G検定が役に立つのかリアルに評価

なんとなく最先端のイメージですが･･･就職や転職には役立ちません。

種類	難易度	合格率
国家資格	やや易しい	60～70％

受験資格	取得費用	勉強時間
誰でも受験可	～2万円	1か月程度

活かし方	全国の求人数	評価
知識習得	2件

• 全国の求人数は、ハローワークの求人情報を基に2023年2月14日に集計。

G検定とは、AI（人工知能）に関する基礎知識を学習するための検定試験です。試験の内容は基礎的で、用語の正誤を問う程度の問題です。１か月程度の勉強で合格できる民間資格で、AIについて一体どこまで理解できるのか･･･大いに疑問です。

取得するメリットは少なく、ほとんど意味のない民間資格です。難易度は低いため合格しても就職や転職は有利になりません。履歴書に書いても評価されません。

こういった先端技術の分野で仕事をしたいのであれば、まずは少しでも偏差値の高い大学の理工系の学部へ進んでください。高度な大学院レベルの数学の知識が前提となる分野です。

当サイト内の評価や感想は公正で客観的な判断に基づいていますが、あくまでも運営者個人の意見です。参考にするかしないかはご自身で判断してください。

G検定（ジェネラリスト検定）とは

AIの基礎を学ぶ検定試験

G検定とは、今流行のAI（人工知能）に関する基礎知識を学習するための検定試験です。

試験の学習を通して、AIやディープラーニングの基礎知識について学びます。

ディープラーニング（Deep Learning）とは、十分なデータ量をコンピュータに与えれば、人間の力なしにコンピュータが自動的にデータの特徴を抽出して判断する「自己学習」のことです。

ディープゾラーニングはAIを支える手法の1つで、日本語で「深層学習」とも言われています。

AIがプロの棋士を破ったのは、まさにこのディープラーニングの成果だと言えるでしょう。

ディープラーニングは日々進化する技術です。そのため、いつ実施した検定試験であるか分かるように、検定・資格実施年毎に実施年号を付けています。例えば「2020#2」という表記です。

ちなみに、G検定の「G」は「generalist（博学、万能）」の頭文字「G」です。

主催者サイト：一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】

本当に役立つ資格なのか？

G検定について調べてみると、将来性があるとか就職や転職で役立つなんてネット上での書き込みを見かけます。

しかし、こういった民間資格に合格して、履歴書に書いても残念ながらほとんど評価されません。

学習する内容は、実際に出題された過去問を見れば分かりますがAI用語の理解が中心です。試験でもAI用語の正誤を問うような内容が多く出題されます。これでは専門的とは言えません。

そもそもAIとは、大学や大学院レベルで研究するひとつの学問です。1か月程度の勉強で合格できる検定試験で何が身に付くのかと言えば大いに疑問です。

将来AIなどの先端技術の分野に進みたいのであれば、まずは理工系の大学へ進むことです。できたら大学院レベルの専門性が求められます。高度な数学の知識がAIの前提となっています。

Ｇ検定合格者の求人を探してもほぼ見つかりません。取得するメリットのない検定試験です。

将来性について徹底研究

勉強するなら他の情報処理系の国家資格を

これからIT系の企業へ就職や転職するために資格を取得したいのであれば、まずは基本情報技術者や応用情報技術者などの国家資格がおすすめです。

関連資格：基本情報技術者とは、応用情報技術者とは

これらが必ずしも就職・転職が有利になるとまでは言えませんが、少なくとも民間資格よりは役に立ちます。

中学・高校生が、将来AIやITなどの先端分野の業界に進みたいのであれば、まずは理工系の有名大学へ進学することです。

G検定に合格すると、JDLA（日本ディープラーニング協会）のロゴマークを自由に使えるようになって名刺などに印刷できます。なんとなくカッコいいかも･･･これがG検定のメリットでしょうか。

自宅受験で13,200円って高くないですか？！

しかし、自宅や職場のパソコンを使って受験料13,200円（税抜）って高すぎやしませんか？

腕章をした監督係が目を光らせて、ピリピリとした空気が漂う厳かな雰囲気の中で真剣勝負で120分問題と格闘するような試験会場であればまだ分かります。そりゃ2万円くらいしても不思議じゃないです。

けれど、Webで配信されるだけの問題集です。合格発表は1～2週間後らしいですけど、本当は瞬時にわかるはずです。

もちろん試験の運営に多くの著名人が関わって、経費をかけて試験問題作成しているのは重々承知です。

けれど、ちょっと高すぎるような気がしてなりません。

合格するには

1か月ほどの勉強で合格できる

G検定は、エンジニア向けではないので、試験で複雑な数式などはあまり出題されません。学習する内容は一見難しく思えるかもしれませんが、解答は選択式なので内容をしっかりと暗記をする必要もありません。

G検定の公式テキストはゼロからAIを勉強するにはおすすめです。基本的な内容を浅く広く網羅しています。

主催者発表によると、G検定受験までに要した学習時間は「30～50時間」が一番多く、36.9%。ついで「15〜30時間」の26.1%、「50〜70時間」の13.4%となっています。

参照：【JDLA公式】G検定について(学習方法・試験対策・合格者体験談) – 一般社団法人日本ディープラーニング協会【公式】

※「受験までに要した学習時間」であって「合格までに要した学習時間」とはなっていません。しかし、65％ほどが合格できる点を考えても1日1時間ほど勉強すれば1か月で合格できる程度の難易度です。

全く知識ゼロからでも、1週間程度の勉強で合格する人もいます。もちろん、事前知識の有無や個人差で違います。

試験の主催団体でもある日本ディープラーニング協会は、G検定とは別に、E資格（エンジニア資格）を実施しています。E検定とも呼びます。

こちらはディープラーニングを実際に運用するエンジニア向けです。受検するには別途教育プログラムの受講が義務付けられています。G検定からのステップアップで受検する人が多いようです。

ただ、取得する意味はほとんどありません。高額な「JDLA認定プログラム」を受講しなければならず、受験料も安くないです。

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